关于智慧农业发展现状问题及发展调研报告
智慧农业是将电子技术、5G、大数据和物联网等现代新兴技术合理运用到传统农业中的科学手段。智慧农业能够显著提高农业生产质量、安全和效率，能够有效降低生产成本和减少资源消耗，能够促进生态循环，增强现代农业的可持续发展。党和国家极其重视农业的发展，在多项政策中都提出要推进智慧农业和相关技术的发展。智慧农业这一重大任务在党的十九届五中全会中首次被提出，2023年“加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展”再次在“中央一号文件”中被提出，这些均表明我国现代农业的发展需要智慧农业，我国未来农业的发展方向就是智慧农业。本研究在分析我国智慧农业发展现状和问题的基础上，提出我国智慧农业未来的发展对策。
我国智慧农业发展现状
政策加持
农业的发展对交通运输有很强的依赖性，所以要致富，必须先修路。随着互联网时代的到来，“路”的涵义被扩展了，不但包含实体上的公路，而且包括为农业提供服务的信息通道。对比美日欧的现代化农业发展，我国农业在社会服务、流通、生产方面都还很落后，农产品供求之间存在着较大的问题，农产品滞销现象仍然大量存在，可以说落后的信息化建设，制约了我国农业的发展。
近年来，我国对智慧农业的发展进行了大量的政策加持。20xx年x月，国务院发布《“十四五”推进农业农村现代化规划》，倡导大力发展智慧农业，推广和建立农村农业应用大数据体系，推广区块链、人工智能、大数据和物联网等新兴技术与农业的生产经营活动相融合，建设智慧农场、牧场、渔场。
20xx年x月，农业农村部发布《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》，在全国范围内建设种业、渔业、畜牧业、设施农业和种植业五类国家数字化创新型应用基地，建立联通信息采集、智慧管理、作业控制和分析决策等各个环节的智慧农业集成系统。
20xx年，国务院发布《关于做好20xx年全面推进乡村振兴重点工作的意见》，全力建设数字乡村和智慧农业。建设新的一批数字农业创新型应用基地和农村农业创新中心，支持智能化环境控制、自动化饲喂、一体化水肥的研发，同时建立相关的农村农业大数据平台。健全全产业链的农业预警体系，推进数字农村的建设，引导金融企业、物流企业、平台企业在农业中进行主体布局。
2023年，国务院发布《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》，推动数字乡村行动的实施，推动数字化场景在农业中研发和应用，加快大数据在农村农业中的布局，推动智慧农业的发展。
资本助力
在资本投资领域，农业曾经是创投的荒漠，但是目前已经成为了风险投资的热门赛道。20xx年全年，专门针对农业细分科技领域的投资已经高达xx亿元人民币，而xxxx年全年的同赛道投资仅仅为xx亿元人民币，其中资本投资最集中的赛道为合成生物、智慧农业概念、种业，投资额分别为xx亿元人民币、xx亿元人民币、xx亿元人民币。
市场空间如此巨大，吸引了大量国内外的互联网巨头，国内的xx、xx、xx都已经着手布局智慧农业，国外的xx、xx、xx也对我国的智慧农业表现出了巨大的兴趣。智慧农业目前处于技术攻坚和市场教育的初级阶段，各个市场还都是一片“蓝海”。除了要将大数据技术、物联网技术运用到农业的生产经营中，农业信息化服务、农业休闲旅游、食品溯源和农业电子商务都有很好的未来。
目前，资本投资对智慧农业探索的应用场景包括精细化养殖和种植、农机自动驾驶、无人机植保、数据平台服务。在精细化养殖和种植方面，百度公布出AI遥感能够智能监控农业和畜牧业的病虫害，进而通过精准用药，最终实现在降低成本的前提下，保质保量生产，而且还可以减少由于过度使用农药对环境造成的污染。百度在农机自动驾驶领域也有突破，百度通过无人机技术能够提高农业的机械化水平，自主研发的北斗导航农机系统已经开始被广泛地使用。京东在无人机植保方面作出了贡献，通过整合xx集团的大数据、生鲜、金融、物流能力，搭建智慧农业的共同体系统，同时形成“京东农场”这个农场品牌。xx在数据平台服务方面走在前列，xx的农业大脑已经应用于甜瓜、苹果种植以及生猪养殖，具备全产业链溯源、农事智能分析、生命周期管理、数字档案生成和存档等功能，致力于通过知识和数据为生产者提供合理的解决方案，节约成本提高效率。
初具规模
2023年，我国多个智慧农业示范区完成目标考核。这些示范区包括xx省的国家农产品品质智能控制标准化示范区、xx省的国家智慧农业综合标准化示范区、xx自治区的国家智慧农机农艺融合标准化示范区、xx自治区的国家棉花液体肥精准水肥一体化标准化示范区、xx省的国家智慧农业标准化示范区。示范区是由国家标准委员会联合相关部门与地方组织共同监督实施的，以现代化农业为标准，规模化管理之下具有较高的标准化水平，对周边的农业生产具有带头示范作用，覆盖了农业的各个领域。
对示范区的监督管理包括产前、产中、产后的各个环节，并且做到规范化和标准化，对于食用农产品更是进行全流程的质量监控。在生产过程，最重要的是产地环境标准化的实施，化肥兽药农药要合理使用并进行规范的安全控制，动植物检疫防疫也要标准化实施。在加工过程，同样强调场地环境的标准化，对加工全流程进行标准化监控，预防加工时产生污染，禁用非法添加物。在流通过程，重点关注场地环境和仓储设备运输器具的标准化实施，建立农产品的追溯制度，实现对农产品生产销售全流程追踪，确保消费安全，对农产品贸易进行规范。示范区还要加强对具有相对优势农产品的相关规范化标准的制定，以便继续保持优势，甚至扩大优势。同时，注重农业生产与生态环境的协调发展，制定相关的配套标准。总之，智慧农业示范区必将引领智慧农业的发展，未来可期。
我国智慧农业发展存在的问题
专业高素质人才紧缺
智慧农业中的种业赛道人才紧缺严重，各个农业相关企业纷纷布局未来，从20xx—20xx年的种业职位需求来看，该赛道对硕士人才的需求迎来了爆发，20xx年占总需求人才的xx.x%，同时对博士人才的需求也在稳步增长。可以说，种业赛道未来对中高端人才的需求远远大于供给。
化肥是重要的战略资源，决定着农作物的收益，我国是化肥的生产大国和出口大国，我国的化肥企业同样急需大量的相关人才，其中最急需的x个职位是氮磷钾化肥类研发工程师和固废资源再利用研发工程师。
智慧农业对信息技术人才同样需求强烈，急需农业算法和模型、农业机器智能和大数据的相关人才，代表性的职位包括机器学习工程师、算法工程师、架构师等。智慧农业领域的信息技术人才需求，大部分分布于xx、xx、xx和xx等一线与新一线城市。
我国农业机械化水平不高，依赖进口高性能农机提高农业生产效率是一个明智的选择，这也离不开信息技术和生物技术的赋能。在各方努力加持之下，国内农机行业必将加入到全球的竞争体系之中，可以预见未来对相关人才的需求将全面激活，代表性的职位包括机械工程师、机电工程师、机械设计师。
目前，从事农业生产相关人员的年龄普遍偏大，受教育程度偏低，无疑阻碍了智慧农业的发展。智慧农业未来发展的需求更倾向于复合型专业人才，不仅要求对传统农业技术的掌握，还应掌握大数据技术、物联网技术等新技术知识。智慧农业专业高素质人才的需求还有很大缺口，但截止到目前只有28所高校开设了智慧农业专业，因此，培养智慧农业专业人才的教育还远跟不上智慧农业发展的需求。
农业数据采集与应用程度不高
智慧农业的一切都是建立在大数据基础之上的，所以形成相关的数据库至关重要，例如分析农作物产生病虫害的原因、掌握农作物的价格波动规律等都需要大数据的支持，采集到的数据越完整、数据越多，那么就更能形成有效的数据库，进而在此基础上就能通过数据模型对相关农业问题进行合理分析和预测，最终有效地指导智慧农业的发展。未来大数据技术在智慧农业的应用会进一步体现在生产管理、产销信息预测预警、农业灾害预警和农作物病虫害监测、农产品质量追溯方面。数据的采集是一个很专业化的工作，首先要合理设计调查问卷，然后进行定期跟踪，再形成一个原始数据的数据库，这期间蕴含着大量的工作量，需要大量的人力、物力及时间来完成。现阶段，我国农业数据的采集是有缺陷的，覆盖面不足，缺乏权威性和准确性。这既是因为相关工作人员的专业能力不足，也是因为重视程度不够。
数据采集并不是目的，最终大数据的使用才是目的，采集到的原始数据需要进行专业处理，形成规范化和标准化的数据库，相关的数据库能做到什么程度完全取决于初始问卷的设计以及数据采集过程中的投入程度。农业信息数据标准化程度越高，整合就越容易，也就更有利于信息的分享，但是到目前为止，我们还没有做到这一点。采集的数据不全面，或者采集的数据没有持续性，或者采集的数据出现大量缺失，形成的都是无效数据，无法应用于数理模型。所以，从这个角度来看，农作物数据的采集和整理是一个很大的挑战。
农业生产者从事智慧农业意
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