重要文章：加快推进创新发展数字化转型
数字化不但会促进创新发展经济体系内原有生产要素的优化重组，同时引入数据这一新的生产要素，会增加生产要素新组合，产生新的生产函数，将有助于创新的发生与发展
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，要坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势。加快数字化发展，能为全面塑造发展新优势提供持续动力。我们需要依靠数字技术的创新驱动，不断培育新产业、新业态、新模式，催生新动能、推动新发展。
当前，由数字技术等引发的新一轮科技革命和产业变革正由导入期转向拓展期，这也将为我国构建现代化经济体系、推动经济高质量发展带来新动能、新机遇。
第一，新一轮科技革命将为科技创新提供资源和平台基础，不仅会促进数字技术的飞跃式发展，还将推动数字技术与其他技术交叉融合发展。人工智能、云计算等新一代信息技术与科学和工程有机结合，推动了大数据科学成为新的科研范式。同时，新一代信息技术在不断融合、叠加和迭代升级的过程中，为其他技术领域发展提供了高经济性、高可用性、高可靠性的技术底座，构建起一个数据驱动的平台化、生态化的基础设施群，使得技术迭代的频率更高、相互依赖性更强、整体功能演进的速度更快。
第二，新一轮科技革命助推产业创新发展，不仅促使数字产业化成为经济增长新动能，还助力产业数字化赋能传统产业。《中国数字经济发展白皮书（2020年）》指出，我国数字产业化总体实现稳步增长，2019年数字产业化增加值规模达7.1万亿元，占GDP比重7.2%，同比增长11.1%。与此同时，利用现代信息技术对传统产业进行全链条改造的产业数字化进程在不断加速，推动了产业组织模式的变革，促进了以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流的产业资源配置优化，这一变革在产业创新发展中发挥着重要作用，已经成为数字经济时代经济社会运行最根本特征。
第三，新一轮科技革命推动社会创新发展，重塑教育、医疗、交通、环境、行政等发展动力和治理模式。在教育领域，新一代信息技术将助力优质教育资源升级、共享，推动教育均等化，建立全新的教育治理模式。在医疗领域，新技术发展为医疗创新打开全新窗口，将有力推动整个医疗体系从检测、诊断、药物研发到医疗管理的整体变革。在交通领域，以全面、全量、实时的多源大数据为基础的“云-边-端”全栈技术融合创新，将不仅为当下精细化、智能化交通治理需求提供解决方案，还将赋能面向未来交通场景演进的全生命周期治理。在政府治理方面，政务大数据的整合、开放、共享，辅以新一代信息技术的智能化应用，将有助于构建跨部门、跨地域、跨层级的高效人机协同治理体系。
伴随着数字经济时代的到来，数据作为一种核心生产要素在科技创新与经济发展中的重要性日益凸显。
首先，数字化将扩容和优化创新生产要素体系。2020年4月，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，提出加快培育数据要素市场，这一意见使创新发展经济体系的要素构成发生重大变化。与传统生产要素不同，数据要素具有非竞争性、非稀缺性，而且数据要素的价值与数据的规模和丰富程度显著正相关，数据量越庞大，数据的价值也就越高。数字化可以显著节省人力、资本等其他要素的使用成本，降低要素供给和要素需求方之间的信息不对称，促使要素供求双方的精确匹配，提高要素配置效率。
其次，数字化将促进创新发生与发展。数字化不但会促进创新发展经济体系内原有生产要素的优化重组，同时引入数据这一新的生产要素，会增加生产要素新组合，产生新的生产函数，将有助于创新的发生与发展。数据在流转和扩散过程中将会产生新的数据，使得数据要素表现出不断迭代、自我增值的特性，将进一步促进创新发生与发展。
再者，数字化将改变创新方式和动力。一是优化知识的生产过程。大数据等数字技术的应用正在推动传统实验科学、理论推演、计算机模拟等科研范式向数据驱动的科研范式转变，同时，可实现产品生产过程中产生的数据即时反馈给知识生产部门，使知识生产更好解决现实需求。二是增进不同创新要素、创新主体之间的信息流动，改进创新体系内不同创新要素、创新主体之间的关系，形成协同共生、创新导向的创新生态系统，有效促进创新技术的商业化和价值创造过程。
从外部环境看，世界主要国家和组织纷纷推进创新发展数字化战略，将其作为发展的优先事项进行战略布局，重视数字基础设施建设，打造数字转型的良好软硬件条件
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